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多模态的计价方式和纯文本不一样

图片、音频、视频的 token 折算规则,以及为什么同样一张图在不同模型下价格差好几倍。

更新 2026-10-28约 1 分钟

图片怎么算 token

不同厂商规则完全不同:

厂商规则
OpenAI按分辨率分块,低/高精度两档
Anthropic按图片像素估算,约 (宽×高)/750
Google按固定 token 数,和尺寸关系小

同一张 1024×1024 的图,在不同模型下可能差 2-4 倍。

音频

通常按秒折算 token。一分钟音频大概几十到几百 token 不等。

视频

按帧采样 + 时长。视频是最贵的模态,一分钟可能上千 token。

怎么省钱

  1. 压缩图片尺寸 —— 大多数任务不需要 4K
  2. 减少帧数 —— 视频任务采样关键帧
  3. 先文本后图像 —— 能用文字描述的别用图
  4. 缓存 —— 同一张图反复问,缓存能省

一个容易忽略的点

图片输入价通常和文本输入价一样,但图片折算出来的 token 数很大。所以"看起来便宜"的模型,带图的时候可能一点不便宜。

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