TeamoRouter

安装 DeepSeek Harness 并接入 TeamoRouter

DeepSeek Harness（命令名 dsh）支持配置 OpenAI 兼容的模型提供方。完成本节配置后，可以在 DeepSeek Harness 中通过 TeamoRouter 调用 deepseek-flash、deepseek-flash-free、deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-free、gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna 等模型，并继续使用 Harness 的 Web 界面、会话和 Agent 能力。

支持的模型

  • DeepSeek：deepseek-flash（DeepSeek V4.1 Flash）、deepseek-flash-free（福利版）、deepseek-v4-pro（0813正式版）、deepseek-v4-flash（0731正式版）、deepseek-v4-flash-free
  • GPT：gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-6-luna、gpt-5.6-sol、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-terra、gpt-5.5

新账号余额为 0，先充值再调用。 第一次请求前先充值，$5 起。如果请求返回 402、提示「钱包余额不足」，说明余额为 0，不是 Base URL 或 Key 配错了，充值后重试即可。

没有海外卡？也可以用 USDT 充值：在充值弹窗点「Crypto支付」，用 USDT、USDC 或 ETH，从币安、OKX 等交易所 App 转账即可——收银台会按金额显示可用网络（BEP20 从 $5 起就能用），不用装钱包插件（教程）。

1. 准备工作

开始前，请安装 Node.js 24，并准备好一个可用的 TeamoRouter API Key。

1.1 安装 Node.js 24

DeepSeek Harness 要求使用 Node.js 24。npm 会随 Node.js 一起安装，请根据自己的操作系统和 CPU 架构下载安装包：

使用国内镜像时，请在目录中选择 v24.x.x 版本，再下载适合当前系统的安装包。安装完成后，重新打开终端并检查版本：

bash
node --version
npm --version

node --version 的输出应以 v24. 开头。

1.2 准备 TeamoRouter API Key

API Key 以 sk-teamo- 开头，可以在 TeamoRouter 控制台创建。

创建 TeamoRouter API Key

2. 一键配置并启动

无需打开或手动修改任何配置文件。先在代码块中把 sk-teamo-请替换成你的真实Key 替换为你自己的 TeamoRouter API Key，再复制整段命令到终端运行。命令会自动完成安装、配置并启动 DeepSeek Harness。

macOS / Linux

bash
bash <<'TEAMOROUTER_SETUP'
set -e

npm install -g @deepseek-ai/dsh
TEAMOROUTER_API_KEY="sk-teamo-请替换成你的真实Key"
export TEAMOROUTER_API_KEY

NODE_PATH="$(npm root -g)/@deepseek-ai/dsh/node_modules" node <<'NODE'
const fs = require('fs');
const os = require('os');
const path = require('path');
const yaml = require('js-yaml');

const home = process.env.DSH_HOME || path.join(os.homedir(), '.dsh');
const settingsPath = path.join(home, 'settings.yaml');
fs.mkdirSync(home, { recursive: true });

const current = fs.existsSync(settingsPath)
  ? (yaml.load(fs.readFileSync(settingsPath, 'utf8')) || {})
  : {};

if (fs.existsSync(settingsPath)) {
  fs.copyFileSync(settingsPath, settingsPath + '.bak.' + Date.now());
}

current['llm-pi-ai'] ??= {};
current['llm-pi-ai'].providers ??= {};
current['llm-pi-ai'].providers.teamorouter = {
  displayName: 'TeamoRouter',
  apiKeyEnv: 'TEAMOROUTER_API_KEY',
  api: 'openai-completions',
  baseURL: 'https://api.agentapiai.com/v1',
  models: [
    { id: 'deepseek-flash', name: 'DeepSeek V4.1 Flash' },
    { id: 'deepseek-flash-free', name: 'DeepSeek V4.1 Flash Free' },
    { id: 'deepseek-v4-pro', name: 'DeepSeek V4 Pro' },
    { id: 'deepseek-v4-flash', name: 'DeepSeek V4 Flash' },
    { id: 'deepseek-v4-flash-free', name: 'DeepSeek V4 Flash Free' },
    { id: 'gpt-6-astra', name: 'GPT 6 Astra' },
    { id: 'gpt-6-sol', name: 'GPT 6 Sol' },
    { id: 'gpt-6-luna', name: 'GPT 6 Luna' },
    { id: 'gpt-5.6-sol', name: 'GPT 5.6 Sol' },
    { id: 'gpt-5.6-luna', name: 'GPT 5.6 Luna' },
    { id: 'gpt-5.6-terra', name: 'GPT 5.6 Terra' },
    { id: 'gpt-5.5', name: 'GPT 5.5' },

  ],
};
current['agent-default-model'] = {
  provider: 'teamorouter',
  model: 'deepseek-flash-free',
};

fs.writeFileSync(
  settingsPath,
  yaml.dump(current, { lineWidth: -1, noRefs: true }),
  { mode: 0o600 },
);

const envPath = path.join(home, '.env');
const oldLines = fs.existsSync(envPath)
  ? fs.readFileSync(envPath, 'utf8').split(/\r?\n/)
  : [];
const lines = oldLines.filter(
  (line) => line && !line.startsWith('TEAMOROUTER_API_KEY='),
);
lines.push('TEAMOROUTER_API_KEY=' + process.env.TEAMOROUTER_API_KEY);
fs.writeFileSync(envPath, lines.join('\n') + '\n', { mode: 0o600 });

console.log('TeamoRouter 配置完成，默认模型：deepseek-flash-free');
NODE

dsh web
TEAMOROUTER_SETUP

Windows PowerShell

powershell
npm install -g @deepseek-ai/dsh

$env:TEAMOROUTER_API_KEY = 'sk-teamo-请替换成你的真实Key'
$env:NODE_PATH = "$(npm root -g)\@deepseek-ai\dsh\node_modules"

@'
const fs = require('fs');
const os = require('os');
const path = require('path');
const yaml = require('js-yaml');

const home = process.env.DSH_HOME || path.join(os.homedir(), '.dsh');
const settingsPath = path.join(home, 'settings.yaml');
fs.mkdirSync(home, { recursive: true });

const current = fs.existsSync(settingsPath)
  ? (yaml.load(fs.readFileSync(settingsPath, 'utf8')) || {})
  : {};

if (fs.existsSync(settingsPath)) {
  fs.copyFileSync(settingsPath, settingsPath + '.bak.' + Date.now());
}

current['llm-pi-ai'] ??= {};
current['llm-pi-ai'].providers ??= {};
current['llm-pi-ai'].providers.teamorouter = {
  displayName: 'TeamoRouter',
  apiKeyEnv: 'TEAMOROUTER_API_KEY',
  api: 'openai-completions',
  baseURL: 'https://api.agentapiai.com/v1',
  models: [
    { id: 'deepseek-flash', name: 'DeepSeek V4.1 Flash' },
    { id: 'deepseek-flash-free', name: 'DeepSeek V4.1 Flash Free' },
    { id: 'deepseek-v4-pro', name: 'DeepSeek V4 Pro' },
    { id: 'deepseek-v4-flash', name: 'DeepSeek V4 Flash' },
    { id: 'deepseek-v4-flash-free', name: 'DeepSeek V4 Flash Free' },
    { id: 'gpt-6-astra', name: 'GPT 6 Astra' },
    { id: 'gpt-6-sol', name: 'GPT 6 Sol' },
    { id: 'gpt-6-luna', name: 'GPT 6 Luna' },
    { id: 'gpt-5.6-sol', name: 'GPT 5.6 Sol' },
    { id: 'gpt-5.6-luna', name: 'GPT 5.6 Luna' },
    { id: 'gpt-5.6-terra', name: 'GPT 5.6 Terra' },
    { id: 'gpt-5.5', name: 'GPT 5.5' }

  ]
};

current['agent-default-model'] = {
  provider: 'teamorouter',
  model: 'deepseek-flash-free'
};

fs.writeFileSync(
  settingsPath,
  yaml.dump(current, { lineWidth: -1, noRefs: true }),
  { mode: 0o600 }
);

const envPath = path.join(home, '.env');
const oldLines = fs.existsSync(envPath)
  ? fs.readFileSync(envPath, 'utf8').split(/\r?\n/)
  : [];
const lines = oldLines.filter(
  (line) => line && !line.startsWith('TEAMOROUTER_API_KEY=')
);
lines.push('TEAMOROUTER_API_KEY=' + process.env.TEAMOROUTER_API_KEY);
fs.writeFileSync(envPath, lines.join('\n') + '\n', { mode: 0o600 });

console.log('TeamoRouter 配置完成，默认模型：deepseek-flash-free');
'@ | node

if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
  dsh web
}

命令会自动完成安装、备份并合并现有配置、保存 Key、设置 TeamoRouter 模型，然后启动 DeepSeek Harness。它不会删除已有的主题或其他设置。

启动成功后，终端会显示本地地址，默认通常为 http://127.0.0.1:3080。在浏览器打开该地址并新建会话即可使用。以后再次启动时，只需在项目目录运行：

bash
dsh web

如需在指定项目中使用，请先进入项目的真实目录再运行 dsh web。不要直接照抄 /path/to/my-project，它只是占位符。

3. 验证接入

在 dsh web 打开的页面里新建会话，发送「只回复 OK」。收到 OK 就说明已经通过 TeamoRouter 调用成功；如果显示「API 密钥无效」，请检查 Key 是否完整。

也可以在终端验证。第 2 步的配置只会导入到 dsh web 使用的配置里，headless 模式要带上这份配置，否则会提示 MISSING_CREDENTIAL（用的是 DeepSeek 官方，不是 TeamoRouter）。Key 已经保存在 ~/.dsh/.env，不用再 export：

bash
dsh headless --patch ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml "只回复 OK"

Windows PowerShell：

powershell
dsh headless --patch "$HOME\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml" "只回复 OK"

终端返回 OK 即接入成功。

4. 添加和切换其他模型

如果需要在 Harness 中选择多个 TeamoRouter 模型，可以在同一个 models 列表中继续添加模型。以下示例同时提供 DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4 常规版与福利版（低价档，照样计费）模型，以及多个 GPT 模型：

第一次启动 dsh web 后，~/.dsh/settings.yaml 会被导入，并改名为 settings.yaml.imported。以后要改模型，重新新建 ~/.dsh/settings.yaml，写入下面的完整内容（会整体替换 TeamoRouter 的模型列表和默认模型），保存后重启 dsh web 生效。

yaml
llm-pi-ai:
  providers:
    teamorouter:
      displayName: TeamoRouter
      apiKeyEnv: TEAMOROUTER_API_KEY
      api: openai-completions
      baseURL: https://api.agentapiai.com/v1
      models:
        - id: deepseek-flash
          name: DeepSeek V4.1 Flash
        - id: deepseek-flash-free
          name: DeepSeek V4.1 Flash Free
        - id: deepseek-v4-pro
          name: DeepSeek V4 Pro
        - id: deepseek-v4-flash
          name: DeepSeek V4 Flash
        - id: deepseek-v4-flash-free
          name: DeepSeek V4 Flash Free
        - id: gpt-6-astra
          name: GPT 6 Astra
        - id: gpt-6-sol
          name: GPT 6 Sol
        - id: gpt-6-luna
          name: GPT 6 Luna
        - id: gpt-5.6-sol
          name: GPT 5.6 Sol
        - id: gpt-5.6-luna
          name: GPT 5.6 Luna
        - id: gpt-5.5
          name: GPT 5.5
        - id: gpt-5.4
          name: GPT 5.4


agent-default-model:
  provider: teamorouter
  model: deepseek-flash-free

修改 agent-default-model.model 可以更换新会话的默认模型。已经创建的会话可能继续沿用原模型，因此修改默认模型后，建议刷新页面并新建会话；也可以在界面的模型选择器中手动切换。

TeamoRouter 的模型列表会持续更新。需要确认实时模型 ID 时，可调用：

bash
curl https://api.agentapiai.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-teamo-xxxxxx"

5. 常见问题

返回 401 或 invalid_bearer_token。 请确认 API Key 完整、没有多余空格、尚未被删除，并确认它以 sk-teamo- 开头。如仍失败，请在 TeamoRouter 控制台新建 Key 后重试。

提示 MISSING_CREDENTIAL（提到 deepseek-official / DEEPSEEK_API_KEY）。 说明这次启动没有用上 TeamoRouter 的配置或 Key：headless 等模式请按第 3 步加上 --patch ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml；如果 dsh web 也这样，检查 ~/.dsh/.env 里有没有 TEAMOROUTER_API_KEY=sk-teamo-...，没有就重新运行第 2 步的命令。

提示未知模型或模型不在列表中。 请确认模型 ID 已写入 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml 的 models 列表（按第 4 步重新导入即可），并通过 GET /v1/models 核对当前模型 ID。

修改默认模型后仍在使用旧模型。 默认模型只保证用于新会话。请新建会话，或在当前会话中手动切换模型。

端口 3080 已被占用。 可以改用其他端口：

bash
dsh web --port 3081

GPT 的推理参数表现异常。 GPT 接入时不要在 TeamoRouter provider 上配置 compat.thinkingFormat: deepseek。该字段用于 DeepSeek 模型的推理格式，不适用于 GPT。若同一 provider 同时配置 GPT 和 DeepSeek，应仅将该字段写在对应的 DeepSeek 模型条目下。

6. Key 安全

不要把真实 API Key 写入项目源码、提交到 Git、打包进前端应用或发送到公开聊天中。推荐通过 TEAMOROUTER_API_KEY 环境变量传入。若怀疑 Key 已泄露，请立即在 TeamoRouter 控制台删除旧 Key 并创建新 Key。

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